Statistik mit R - Daten aus Excel

Anleitung:

Die R-Umgebung unterstützt Smartphones noch nicht gut, bitte auf Computer nutzen.

Laden Sie Ihre Excel-Datei hoch
Passen Sie den R-Code an (Arbeitsblatt, Zellbereich, etc.)
Klicken Sie auf "Analyse starten"
Der Code kann auch direkt in RStudio kopiert und ausgeführt werden!

Alle Programme aus "Statistics for IB Biology" funktionieren, und auch ähnliche. "Bakterienversuch" geht hier nicht, da es mehrere Datenbereiche aus der Excel-Datei herausliest.

2. R-Code (direkt in RStudio verwendbar)

# Säulendiagramm mit Fehlerbalken mit Daten aus "Statistics for IB Biology.xlsx"
# Daten einlesen
library(readxl)
library(ggplot2)
daten_roh <- read_excel(
  path = "Statistics for IB Biology.xlsx",      # Name Ihrer Datei
  sheet = "mean and SD",                        # Name des Arbeitsblatts
  range = "B19:C23",                            # Der definierte Zellbereich
  col_names = c("ohne", "mit")                  # Namen für die zwei Spalten
)
werte_ohneDuenger <- daten_roh$ohne
werte_mitDuenger <- daten_roh$mit
# Deskriptive Statistik
mittelwert_ohneDuenger <- mean(werte_ohneDuenger)
mittelwert_mitDuenger <- mean(werte_mitDuenger)
sd_ohneDuenger <- sd(werte_ohneDuenger)
sd_mitDuenger <- sd(werte_mitDuenger)
# Erstellen eines Data Frames, den ggplot2 einfach verarbeiten kann
summary_data <- data.frame(
  Gruppe = c("Ohne Dünger", "Mit Dünger"),
  Mittelwert = c(mittelwert_ohneDuenger, mittelwert_mitDuenger),
  SD = c(sd_ohneDuenger, sd_mitDuenger)
)
# Balkendiagramm mit Fehlerbalken
mein_duenger_plot <- ggplot(summary_data, aes(x = Gruppe, y = Mittelwert)) +
  
  # Balken zeichnen:
  geom_bar(stat = "identity", fill = "green", color = "black") +
  
  # Fehlerbalken hinzufügen:
  geom_errorbar(
    aes(ymin = Mittelwert - SD, ymax = Mittelwert + SD),
    width = 0.2,      # Breite der Endkappen
    linewidth = 1     # Dicke der Linie
  ) +
  
  # Beschriftungen und Design
  labs(
    title = "Einfluss von Dünger auf den Messwert",
    x = "Versuchsgruppe",
    y = "Mittelwert der Messungen"
  ) +
  theme_classic()
print(mein_duenger_plot)

📊 Statistik mit R - Daten aus Excel

1. Excel-Datei hochladen

2. R-Code (direkt in RStudio verwendbar)